作者：编辑部
摘要： 企业在与消费者互动时，很快就能解码那些没有说出来的信息，事实上，有些企业已经这样做了。
迄今为止，企业一直在利用人类直觉和传统分析方法来与客户互动。但人工智能（AI）和更复杂的数据解读技术的出现，预示着企业与客户互动进入了一个新时代。
企业将不再仅仅对客户表达的需求和愿望做出回应，而是主动预测客户的需求和愿望，达到前所未有的前瞻性水平。这将彻底改变客户互动的本质，重塑行业格局。
以下是关于人工智能（包括生成式人工智能）的多方面应用将如何改变市场营销的十项预测，以及此类变革已经开始的实例。
1.预测分析将预测客户的需求
忘掉单纯的线索评分吧。人工智能驱动的预测性分析将在客户表达需求之前就预测到他们的需求。人工智能可能会建立多方面的客户档案，不仅能预测购买行为，还能预测新出现的需求。它将捕捉生物特征信号，如网页上的眼球移动或滚动速度，以解读用户未言明的偏好和情绪反应。
考虑一下流媒体巨头Netflix。它已经采用了复杂的机器学习算法来预测观众的喜好。除了用户观看过的节目外，它还会关注一些更微妙的线索，比如用户何时暂停了节目、跳过了哪一集以及在某个标题上思考了多长时间。
通过这些复杂的数据点，Netflix不仅能预测观众下一步可能观看的内容，还能预测新出现的内容偏好。然后，它就可以据此定制原创节目。
2.人工智能驱动的内容将催生下一代叙事方式
人工智能在内容生成方面发挥的作用越来越大，其重点将放在共鸣上。人工智能可能会实时定制内容叙事，适应实时用户互动。这些内容将不仅基于公开的行为，还基于用户潜意识中的偏好和不为人知的情感。
在这方面，OpenAI堪称开路先锋。其先进的语言模型已开始为内容奠定基础，通过检测潜在的用户情感并做出相应的反应，动态地适应用户输入。
例如，这些模型可以动态创建短篇故事、调整角色甚至提出情节转折，同时确保叙事与用户未表达的喜好产生共鸣。这些创新技术预示着，在未来，无论是文学、游戏还是虚拟体验内容，都能在生产者和最终消费者之间建立高度的情感联系。
3.程序化广告将变得更加精准和具有预测性
程序化广告的未来不仅是精准的，而且是与情境相关的。除了对明确的点击和页面浏览量进行分析外，广告还将根据实时情景进行调整。相反，人工智能将解释隐性行为，如在广告上停留的时间或微妙的导航模式，以了解并符合受众更深层次的、不言而喻的兴趣。
谷歌广告走在了这一转变的前沿。除了分析点击等显性线索外，谷歌的算法现在还在深入研究更多隐性模式，如用户在广告上的停留时间或数字导航的轨迹。这就为广告不仅要符合用户当前的兴趣，还要预测他们未来的兴趣铺平了道路。
4.超个性化将适用于整个数字旅程
有了人工智能，个性化将意味着打造完全独特的数字体验，考虑到每个人的复杂性和矛盾性。除了分析点击率和购买历史之外，人工智能还将寻求了解用户的情感图景。为此，人工智能将从交互速度、鼠标移动甚至生物识别反馈等细微数据中汲取信息。
Spotify就是这一趋势的先驱。它的算法可以解读跳过歌曲的节奏，甚至曲目播放的时间等数据点。这样，它就能分辨出用户是为了锻炼身体而寻求活力四射的曲调，还是为了放松心情而寻求醇厚的声音。
此外，通过将收听习惯与生活事件相关联，例如摇篮曲的加入可能预示着家中有了新的婴儿，Spotify还能为用户推荐音乐以外的相关内容。通过量身定制的数字旅程，Spotify体验就像一个值得信赖的朋友，了解你不断变化的品味和生活阶段。
5.从用户的视角看问题将从空谈变为现实
先进的视觉识别技术为深度直观的产品推荐带来了希望。除了识别产品和品牌外，人工智能还将解读用户生成内容中的隐含视觉线索。例如，照片背景、服装颜色，甚至图片中传达的微妙情绪，都能揭示出未言明的偏好或情感。所有这些都将为更细致入微的营销策略提供依据。
Pinterest为这一趋势提供了引人注目的一瞥。该平台解读用户上传的一系列视觉内容的能力，催生了高度直观的产品和风格推荐。例如，如果用户上传的是宁静的风景，那么他可能会喜欢上与正念练习或平静的家居装饰相关的建议，这与他们的审美倾向是一致的。
6.电子邮件营销将设置对话而非活动
人工智能可以将电子邮件营销从广播式营销活动转变为对话式营销。除了打开率，人工智能还将对用户回复进行情感分析。即使用户不主动参与电子邮件（没有点击，没有直接回复），他们的被动互动也能为人工智能提供洞察。
HubSpot就是人工智能将普通营销活动转化为有意义对话的变革力量的典型例子。该公司利用人工智能来评估被动互动，如电子邮件保持打开的时间或再次访问的频率。这使它能够解读兴趣（如沉思）。
7.聊天机器人将为无处不在的有意义互动铺平道路
聊天机器人的诱惑力将超越单纯的全天候可用性。人工智能驱动的聊天机器人将越来越多地捕捉和理解用户询问的情感基调，分辨出用户未表达的情感，如沮丧或兴奋。聊天机器人将通过感同身受的方式做出回应，从而建立起更深层次、更类似于人类的联系，而不会说自己理解用户的情感。
例如，Intercom正在利用人工智能将聊天机器人的互动从事务性交流转变为有意义的对话。该公司先进的人工智能驱动聊天机器人不仅能回答用户的询问，还能判断询问背后的细微情感变化。
此外，通过参考过去的互动，该公司的聊天机器人还能为用户提供一种连续感，就像与熟悉的联系人对话一样。聊天机器人还能满足用户未言明的需求，例如，当用户对某项功能感到困惑时，聊天机器人会提供指导。
8.语音将开创数字互动的新模式
随着人工智能越来越擅长语音识别，它还将利用语音输入的情感色彩。届时，企业将能够根据用户当时的情绪状态（无论是犹豫、兴奋还是怀疑）量身定制响应或优惠。
以亚马逊的Alexa为例。它复杂的人工智能通过语调、音调和节奏的微妙变化，不断完善对用户情绪状态的理解。无论是检测到用户声音中的一丝犹豫，还是感觉到用户的兴奋，Alexa都会相应地调整自己的反应。
例如，语气急促的用户可能会得到更简洁的回答，而放松的用户可能会得到更详细的回答。这充分体现了语音驱动的人工智能在重塑数字互动方面蓬勃发展的潜力。
9.动态定价和市场动态将趋于一致
动态定价可能会发展成为一个有生命的系统，反映实时市场的细微差别。人工智能将不仅仅追踪销售和库存。它将利用新闻、社交媒体情绪和其他微妙的指标，把握市场的“情绪”，并据此制定定价。
优步的动态定价模式让我们看到了未来。该公司的人工智能系统不是根据单纯的供求关系来调整价格，而是旨在从环境中发现更微妙的线索。
如果社交媒体上关于大型活动的帖子激增，人工智能就能预测需求激增。当价格飙升时，它还能发现用户的犹豫不决，并进行微调以保持客户满意度，从而在企业盈利和以客户为中心之间取得平衡。虽然存在争议，但这种方法展示了人工智能根据市场不断变化的脉搏进行调整的潜力。
10.销售预测将融合直觉与洞察力
在人工智能预测市场趋势的同时，人类的触觉也将为这些预测注入现实基础。人工智能的洞察力与人类的直觉和谐地结合在一起，有望在未来实现平衡、稳健的销售战略。
在销售预测领域，Salesforce就是人类直觉与人工智能洞察力融合的典范。除了分析大量销售数据外，其爱因斯坦人工智能平台还能将细微的信号（如买家犹豫不决）纳入其中。
虽然其人工智能系统能提供预测性洞察，但最终决定往往要由人类销售战略家来做出，他们要发挥直觉和经验的作用。这样，Salesforce就能确保其销售策略既以数据为导向，又能贴近客户的实际需求。
从“眼观六路”到“耳听八方”，市场营销的下一个前沿领域不再是“说”，而是“听”，倾听市场的低语和客户的缄默愿望。当我们准备跃入这个新世界时，我们必须以利润为导向，同时也要以透明度和道德管理为导向。考虑到数据隐私问题，企业需要谨慎行事。透明的数据处理实践、合规性和信任将至关重要。掌握这一点的企业不仅能引领未来，还能定义未来，在人工智能增强的销售和营销世界中树立黄金标准。