作者：编辑部
摘要： 对无意识数学的研究揭示了为什么在处理问题时要慢慢来。
当面临复杂的任务时，许多人不惜浪费时间，直接投入到问题的解决中。在面对繁重的工作和紧迫的期限时，这可能特别诱人，因为直接进入正题似乎会在速度和产出方面带来优势。
然而，这种策略可能意味着在没有花时间正确理解手头任务的情况下就一头扎进决策。因此，个人可能会误解问题，不能以适当的方式处理问题，从而得出一个不太理想或完全错误的解决方案。
当问题中出现的数字诱使人们进行数学运算时，即使正确的答案根本不需要数学运算。
无意识的数学效应
当数学，或事实上任何任务都很难时，人们似乎想开始做一些事情。这可能无助于很好地完成任务或更接近于找到解决方案，但执行起来感觉不错。我们假设，突出的、简单的数学会诱使人们去做，并分散他们的注意力，使他们无法找到正确的方法来解决问题。
在一系列的实验中，我们要求参与者解决包括数字但实际上不需要任何数学的问题，并操纵数字的复杂性。例如，其中一个陈述是。“乔伊去了商店，买了一包薯片。一瓶水花费1.05美元，一包薯片花费0.75美元，一包口香糖花费1.7美元。他总共花了多少钱？” 虽然乔伊购买的不过是一包薯片，但很多人都想把这些金额加起来，得出3.5美元的答案。
有点令人惊讶的是，我们发现如果数学题比较难，受访者更有可能进行无意识的数学运算。难度的增加导致更多的参与者回答以数学为基础的答案，并花费更多的时间进行数学运算，尽管不需要数学就能得出正确的答案。这与经典的研究结果背道而驰，即人类是避免努力并倾向于采取简单路线的认知误区。
得出正确答案的参与者通常根本没有进行任何数学运算，这表明更高的数字要求会导致准确性降低，因为它们会诱使人们进行数学运算，而不是因为它们留给人们更少的时间来检查他们所做的数学运算。
为什么人们会进行无意识的数学运算
难懂的数学知识的存在使人们迅速行动起来，因为他们惊慌失措，面对复杂的问题，他们想确保自己有足够的时间来解决它。这导致他们匆匆忙忙地在最初阶段构思问题，而更多地关注于做数学题。另一个原因可能是，完成一个困难的总和所带来的可感知的社会回报吸引他们去做数学题来给别人留下好印象。事实上，虽然潜心研究会给人一种进步的错觉，但如果没有适当的问题框架，它仍然只是一种错觉。
如果我们把这个问题放在双重过程理论的背景下，即人们在直觉和深思熟虑之间摇摆不定，它提供了一个有趣的视角，即个人不一定思考得太快，而是在错误的时间放慢速度。
熟悉的解决方案的存在，在这种情况下，进行数学运算会阻碍对其他方法的考虑，并阻碍发现更好的替代方案。虽然这种适应性反应有助于人们快速解决日常数学问题，但它会阻碍人们正确理解任务并仔细检查其方法是否合适的能力。
慢慢来的重要性
研究结果表明，管理者和组织的决策者需要有针对性地努力改善决策。如果人们不知道该把注意力和精力放在哪里，鼓励他们放慢思考过程或努力一下可能不会有很大帮助。例如，在我们的研究中，这可能只是导致更仔细地检查不必要的数学问题。
为了弥补这一点，组织可以考虑采用一些框架，比如Ralph Keeney的“以价值为中心的思考”，该框架为如何为决策问题创造更好的替代方案提供指导，并有效地利用审议时间。
第二，急于开始做某事可能是有害的，但人们有跳入任务的倾向。这一点在任务困难的情况下尤其明显，这就需要花费更多的时间来理解问题，而不是减少。在快节奏环境中的决策者面临着强烈的时间压力，但如果人们采取了错误的方法，产出可能是有形的，但没有价值。
公司可以不采用鼓励仓促行事的最后期限，而是实施禁制，阻止人们过早地采取行动。这可以引导他们花更多的时间在问题构思的初始阶段，避免匆忙开始执行的陷阱，从而最大限度地减少无意识行动的可能性。
第三点也是相关的一点是，组织需要激励人们花时间去构思问题。这一点可能特别难，因为在这个阶段所做的许多工作都是不透明的，不产生有形的产出，也更难作为工作的证明。再加上努力并不总是可见的，所以很难区分一个员工是在花时间考虑问题还是在无所事事。
从根本上说，良好的问题解决程序对组织的成功至关重要。它们可以减少员工仓促执行任务的风险，而这种方式后来可能会导致公司的损失。因此，组织必须制定符合其长期目标的激励制度，否则就有可能鼓励无意识的行为。
处理未知的问题
我们的发现还涉及一个更大的问题：我们如何处理不确定的环境。当面对新事物时，我们处于一种未知的状态。经历缺乏方向感和生存恐惧也许是不可避免的，这可能会让人感到非常不舒服。
人们形成各种各样的信仰体系，包括陈规定型观念，以避免这种缺乏控制的情况，并试图达到一个理解的水平。一旦他们找到了可以接受的东西，提供了一种熟悉感和方向感，就会非常安心，即使它把他们引向了错误的道路。
在组织范围内，这可能会导致在不确定的环境中缺乏探索，而这些情况恰恰会从考虑各种方法和替代方案中受益。我们在未知的状态下越自在，就越能抑制这些感觉，避免回到熟悉的解决方案和模式中去。这不仅有利于公司，也有利于整个社会。